在苹果手机上利用AI智能识别技术实现录歌后的音乐自动分类，可以通过以下多种方式实现，结合原生功能与第三方应用的优势：

一、借助AI录音应用实现智能整理与分类

1. 「替我录音」应用

  • 核心功能：该应用通过AI技术实现录音的实时转写与智能整理，支持根据内容自动分类。例如，录音中若包含不同音乐风格的关键词（如“爵士”“流行”），AI会提取关键词并生成标签。它还能根据录音的情绪特征（如节奏快慢、旋律复杂度）进行初步分类。
  • 操作流程：录制完成后，应用自动生成文字稿并标记关键信息，用户可自定义分类规则（如按流派或场景），后续录音将按规则自动归类。

    • 2. Music Memos

  • AI分析功能：该应用能识别录音中的和弦、节拍、乐器类型（如吉他、钢琴），并自动分割音轨（贝斯、鼓、人声等）。例如，识别到爵士和弦与复杂鼓点后，可自动将录音归类为“爵士乐”。
  • 导出与同步：分析结果可导出为MIDI文件或PDF报告，用户可将其同步至Apple Music或第三方音乐管理工具，完善分类标签。

    • 二、利用音乐分离与编辑工具辅助分类

    1. LALAL.AI

  • 音轨分离技术：通过AI将录音分离为独立音轨（如人声、鼓、吉他），用户可根据分离结果判断音乐类型。例如，若分离出大量弦乐音轨，可归类为“古典音乐”。
  • 应用场景：适合需要精细分类的用户，如区分器乐演奏与声乐作品。

    • 2. Logic Pro（专业级工具）

  • AI增强功能：新版Logic Pro的Stem Splitter可分离录音中的音轨，并结合ChromaGlow分析音色特征，自动推荐音乐风格标签（如“电子”“摇滚”）。
  • 适用人群：适合专业音乐人，需搭配iPad或Mac使用。

    • 三、结合原生系统功能优化分类

    1. Shazam集成与Siri联动

  • 歌曲识别：通过控制中心启动Shazam或唤醒Siri，识别正在播放的歌曲并自动获取流派信息，同步至Apple Music库。
  • 局限性：仅适用于已发行的曲目，用户原创录音需依赖其他工具。

    • 2. iTunes元数据编辑

  • 手动补充信息：在电脑端iTunes中编辑录音文件的“流派”“专辑”等元数据，同步至iPhone后，音乐App将按标签自动分类。
  • 半自动化流程：结合AI分析工具（如Music Memos）生成元数据，再批量导入iTunes。

    • 四、第三方音乐管理平台的AI分类

  • Mubert/Soundraw：虽然主要功能为AI生成音乐，但其风格识别算法可辅助分析用户录音的特征，推荐匹配的标签（如“氛围音乐”“电子舞曲”）。
  • Boomy：用户可将录音上传至平台，AI会根据旋律结构生成相似风格的新曲目，同时为原录音添加分类标签。

    • 总结与建议

  • 普通用户：首选「替我录音」+ Music Memos，兼顾录音整理与基础分类。
  • 音乐爱好者：搭配LALAL.AI分离音轨，再通过iTunes补充元数据。
  • 专业人士：使用Logic Pro进行深度分析，结合Apple Music库管理。

    • 通过上述方法，用户可充分利用AI技术实现音乐录音的智能分类，减少手动操作，提升创作与整理效率。