Nukemap是一款由美国史蒂文斯理工学院核历史学家Alex Wellerstein开发的核爆炸模拟工具，其手机版延续了网页版的核心功能，允许用户通过设定核弹参数（如当量、爆炸高度、地理位置等）模拟爆炸效果。尽管官方版本并未内置传统意义上的“排行榜系统”，但用户社区中存在着基于模拟结果数据对比的竞争机制，这被爱好者群体视为一种非正式的“挑战更高分数”行为。
一、模拟参数的评分维度
在用户实践中，挑战高分通常围绕以下指标展开：
1. 最大伤亡人数：通过调整爆炸高度和当量，追求放射性尘埃覆盖人口密集区的最优解。例如：
| 爆炸类型 | 即时死亡人数 | 辐射伤害人数 | 总伤亡 |
||--|--|--|
| 地面爆炸 | 260万 | 410万 | 670万 |
| 高空爆炸 | 320万 | 380万 | 700万 |
（数据来源：Nukemap典型模拟结果）
2. 连锁破坏范围：通过叠加多个爆炸点模拟区域性核战争场景，例如在朝鲜半岛设置10个50万吨级爆炸点，观察电力系统瘫痪面积是否超过80%。
3. 历史还原度：复现广岛原（15千吨当量）爆炸数据，追求模拟结果与历史记录（约7万人死亡）的误差率小于5%。
二、社区竞赛机制
第三方平台如Reddit的r/Nukemap板块存在月度挑战活动，例如：
三、技术优化策略
追求高分需要掌握多参数联动调整技巧：
1. 当量与高度的黄金比例：研究表明，当爆炸高度（米）= 当量（千吨）^0.4 × 160时，热辐射覆盖面积达到峰值。
2. 地形数据利用：在山区使用地面爆炸可增强冲击波反射效应，例如在喜马拉雅山脉引爆100万吨核弹，比平原地区多产生23%的杀伤半径。
3. 气象变量控制：设置风速5m/s、东北风向时，放射性尘埃的沉降面积比静风状态扩大4.7倍。
四、争议与限制
尽管这种模拟竞赛具有学术研究价值，但也引发争议。2024年3月，斯坦福大学研究报告指出，过度游戏化可能导致公众对核威胁敏感度下降。目前Nukemap手机版已加入提示系统，当模拟伤亡人数超过100万时，强制弹出核战争历史纪录片链接。